第六，采取适合新业务的考核体系。互联网的商业模式是“免费+收费”的商业模式，前期很难赚钱，市场对其采取的评价标准是用户数、流量等指标，这就要求传统媒体也采取这样的考核体系考核媒体网站。

3.核心：重建用户连接

当前，传统媒体的最大问题是丧失了与用户的连接，导致入口价值丧失，这就要求重建用户连接，关键再与建立起基于大数据的信息资源平台，通过大数据的挖掘和分析技术，为用户提供个性化、定制化和精准化的信息，该系统由大数据信息资源平台、开放的内容采编和分发平台、网络行政平台全媒介传播渠道、用户沉淀平台等平台构成。

首先，在开放的内容采编和分发平台方面。一是该平台是巨型的云信息服务平台，在该平台上，云集着各式各样的信息，既有文字的，又有音频和视频的，并能依靠大数据技术实现信息的分类筛选、摘编和深度加工；二是该平台是开放的平台。巨型云信息服务平台的关键是顺应用户自生产的大趋势，以开放的心态和手段打造开放的内容采编，核心是实现对用户自生产内容的集成；三是该平台能够自动实现全媒介渠道的分发和传播。信息资源平台应该能够充分利用互联网手段，实现同时在报刊、广电等传统介质，以及PC互联网、博客、官方微博、微信公众号和服务号的等渠道的自动分发。

其次，巨型的大数据分析和挖掘平台。该平台上能够通过数据挖掘和分析等方式，实现对用户个性化、定制化、精准化需求的准确定位和把握。传统媒体应该充分利用大数据技术，实现从数据运营到运营数据的转变。

第三，信息智能匹配。大数据信息资源平台能够通过技术手段低成本地实现信息和受众个性化、定制化的需求之间实现智能化匹配，并能通过各种支付手段，实现智能化信息的收费。

第四，用户沉淀平台。通过信息服务和各类服务来吸引用户注册和登陆，并运用大数据技术对用户的关系和需求进行“画像”，再把信息资源和用户个性化、精准化的需求进行智能匹配，进而形成用户沉淀的良性循环，以重建用户连接。

4.商业模式和盈利模式：服务

传统媒体基于新闻的商业模式和盈利模式根本走不通，因此，媒体网站应在基于大数据的信息资源平台的基础上，重建基于场景的服务的商业模式，即通过免费的新闻内容来吸引用户，在对用户的偏好和需求分析的基础上，为其提供个性化、定制化、场景化的服务。

首先，信息服务收费。当前，传统媒体的内容难以收费，一方面是由于内容并不是刚需；另一方面是由于难以通过有效的技术手段建立起用户连接，给用户提供个性化、精准化的信息。而基于大数据信息资源平台的信息智能匹配能够给用户提供个性化、定制化和精准化的信息，同时能够为用户节省大量信息筛选的时间成本，一般一天可以为用户节省2个小时的信息筛选时间，而这两个小时的时间成本一般会超过50元，如果对每个用户每月收费100元的话，有3亿付费用户，这部分市场规模每年将会达到3600亿元。