Ken认为，除了不同部门间的沟通协作外，技术团队还应在公司内部建立起自己的声誉，以专业技能征服营销部门。这样就大大减少了营销部门为了“看起来创新和前沿”的不恰当营销动作。

到底是营销噱头，还是产品真的由AI驱动，落实在具体的评估角度上，可从以下四个方面入手：

·技术审查。真正的AI项目应该能够提供关于其算法、数据集和模型的详细信息。

·专家意见。与外部AI专家和研究机构的合作，以及在AI领域的研究成果，可以作为判断项目真伪的依据。

·数据策略。真正将AI集成到产品中的公司需要一个深思熟虑的数据策略。因为AI系统是由大量数据驱动的，数据越丰富越相关，AI解决方案越能成立。

·公司是否保持了较高的数据隐私和安全标准。随着数据隐私法规的逐步兴起，企业须对数据实践保持透明，并为个人提供对其个人数据的控制权。

执牛耳认为，在AI的热潮中，各方都应保持理性，避免陷入由营销炒作带来的误区。

企业在使用AI进行营销时，需要确保其宣传与产品的实际能力相匹配，并遵守数据隐私和法律规定。同时，消费者和投资者也需要提高警惕，关注技术的实际应用和对社会的积极影响，并通过深入了解和评估来进行分辨。

如何正确进行AI营销

AI被广泛应用在营销中是有道理的。

以Amazon的客制化商品推荐功能为例，Amazon基于对用户浏览历史、购买记录、搜索行为等海量数据的分析，了解用户的兴趣和偏好，建立个性化推荐系统。平台商家可通过此策略分析消费者特征，和竞争对手的价格、利润、库存等，以优化商品信息、为消费者提供更优质的服务。

国内市场的案例也不胜枚举。比如天猫曾运用AI共创年画活动，提升了用户的参与感和品牌忠诚度。可口可乐通过AI技术让用户生成个性化的动画视频，提升了互动性和分享性。伊利曾在贺岁片中使用AIGC动画效果，突出品牌欢乐氛围......

从企业的角度，进行AI营销的正确姿势是什么？我们不妨分为两种情况进行分析：

当产品AI技术含量高时，应在营销动作中，确保对AI能力的描述准确无误，不夸大其词。企业可向消费者清晰地解释AI如何工作，以及它如何帮助改善产品或服务。同时强调AI如何为用户带来实际的好处，而不是单纯地为了技术而技术。

对于非AI产品，或AI技术含量低的产品，可使用AI工具来增强营销。

首先明确AI在营销策略中的具体目标。比如提高效率、增强个性化体验或优化客户服务。其次，利用AI大数据处理能力，分析消费者特征，作为营销决策的依据。同时，保持透明度和诚信，向消费者清晰地说明AI作用和如何使用数据；监控AI技术效果，并根据反馈进行优化，以提高性能和用户体验。