另外，还会使消费者对产品的实际功能产生误解，企业则错失正确的市场定位，难以满足消费者的实际需求。

2、缺乏透明度

品牌将AI列为产品标签，但不向消费者清晰解释AI应用在哪里，以及如何处理个人数据，这将导致消费者感到困惑和不信任。这种缺乏透明度和误导性的营销可能会导致消费者关系恶化，影响口碑传播和品牌忠诚度。

3、过于依赖单一技术

过分依赖AI技术而忽视了品牌故事、客户服务和产品质量等其他方面，不仅会限制企业整体营销效果，还会阻碍企业在产品开发和创新上的投入和进步。

海外监管逐渐收紧。

美国证券交易委员会（SEC）主席加里·詹斯勒（Gary Gensler）将“AI washing”与“Greenwashing”（漂绿）现象相提并论。“漂绿”，是指近年来在ESG热潮下，不少企业毫无根据的将自身与绿色环保相关概念联系起来。目前，“漂绿”已成为SEC重点打击的目标。

2024年2月，美国联邦贸易委员会（FTC）对美国各企业发出警告：NO AI washing。FTC表示将密切关注广告中关于人工智能的虚假说法，如夸大人工智能产品的功能、捏造产品中包含的人工智能技术等。

如何区分AI解决方案和营销噱头？

AI热潮中，“AI智能”企业仿佛触目可见。

科技投资人王明同执牛耳分享了他的一次经历。在其参观一家工业机器人企业时，见到的“AI智能”应用场景之一是，工业机器人将货物从地上搬起，放在流水线的传送带上，如此反复。

“这不是提前设定好编程的自动化吗？”王明认为这类机器人存在“AI washing”行为。

令他印象深刻的还有另一家主打儿童市场的智能机器人企业。在产品相关介绍中，AI术语层出不迭，但他接触后发现，这款智能机器人将学英语、儿歌等App组合在一起，仅会简单的对话，不具备真正的学习能力。

“这类企业的自我AI定位，以及营销材料中的术语，仅仅是营销噱头而已。”

和上述伪AI项目不同的是，还有一类企业确实拥有AI技术，但却采用了不恰当的营销方案。

企业A的技术部门取得了AI上的创新和成果。但营销团队在采购外包的营销推广方案时，听取了外包团队将“营销效果最大化”的建议，在AI技术的使用和术语表达上，和实际情况有所出入，只为了“最大化AI技术效果”。

“这属于公司内部协作不畅的问题。”品牌咨询专家Ken对此事进行分析，并提出建议，“技术人士的意见应被充分尊重，并被纳入营销策略中来。因为他们才是真正参与其中，并在前线冲锋的人。”