二是数据沉淀推动传媒新质生产力场景延伸。

《报告2024》指出，传媒新质生产力所催生的传媒业务形态，目前主要表现为AI技术应用支撑的数字内容创作、平台内容分发的算法推送、技术赋能的传媒新生态、各显神通的自媒体创作和大众自传播等。

数据要素是新质生产力概念下的先进生产要素。驱动数据要素的价值创造，加快形成传媒新质生产力，为实现文化大数据体系明确方向，为传媒产业发展提供新可能，推动传媒业数据资产化、数据产品化，并进一步探索数字文化消费场景、应用场景，成为传媒产业资产增值、多元化经营、融合发展的有效路径。

与此同时，数据、传媒与新质生产力之间的互动关系在逐步调整。数据本身只是一种客观的记录，能够被重复采集因而很难被垄断，其蕴含的经济价值往往随着时间流逝而快速贬值。数据价值并非规模报酬递增，异质性数据的价值往往更加显著，而来源不同的数据可以相互替代。基于上述特性，在传媒业务改造与文化产品创新的过程中，数字化转型与数字化赋能必须要建立基于数字工具的程序化决策机制，并通过数据在传媒业多场景复用、全产业链打通和数据产品的数据再生产，实现数据要素赋能传媒新质生产力建设。

三是AIGC赋能传媒生产，传媒竞争出现新赛道。

《报告2024》认为，AIGC、Web3、5G、VR、AR等突破性技术的大面积应用，重新塑造了媒体和娱乐的未来轨迹，为产业带来了新的可能。在数字技术的应用层面，人工智能将在全球范围内为传媒行业提供降本增效和挖掘经济新增量的可能。

从Midjourney到Sora多模态大模型的相继问世，生成式人工智能显著增强和提升了内容生产力与交互水平，而由AIGC生成的图像、视频正在席卷TikTok等平台，在策划、开发、制作和宣发等环节为创作者赋能。但是，AIGC引发的侵权、虚假信息、信任缺失等问题越来越被各国重视。从总体来看，对全球传媒业而言，拥抱技术创新和控制管理风险将是未来的重点。

数字技术和数字媒体的发展给传媒行业开辟了很多新赛道，网络视频、网络音频、网络直播、直播电商、垂类媒体、本地生活、户外智能大屏等媒介形态不断火爆，这些不仅是网络媒体的新赛道，也为传统媒体的转型带来新机遇。

四是互联网协同治理与创新发展需要平衡点。

《报告2024》指出，2024年将是中国全面走向数字治理的一年，中国互联网治理将从被动应对互联网风险向主动、前瞻性防御转变，从内容与平台治理向人工智能治理、数据治理转变，并将在全球数字治理秩序构建中发挥更大作用。