LeCun最早并不情愿离开学界或者纽约，扎克伯格采用变通的办法，他让LeCun将Facebook人工智能实验室的总部放在纽约曼哈顿，并承诺LeCun可以继续保留教授职位。最后，LeCun同意了扎克的方案，问题解决了。

　　由于扎克伯格无法每天都与LeCun进行交流，扎克伯格就将实验室的其他人工智能研究者们座位安排到他附近，以便更好地学习互动。LeCun回忆当时的情景说：「当我们搬进新办公楼时，我们和扎克的距离大概3米，但他还是认为那太远了，还需要我们再离他近一些。」（这可以算是扎克伯格学习新知识的重要步骤，在2011年Facebook计划推出 Timeline功能时，扎克伯格就将其公司顶尖的设计团队安排在他工位旁边，而在收购Instagram 之后，扎克还坐在Systrom旁边工作了一阵时间。）

　　这支50人的人工智能团队也得到了扎克伯格的授权，他们可以聚焦于更长远的研究目标。扎克伯格告诉记者：「我们其中的一个目标就是面向未来5到10年，可以从人类感知的各个层面寻求技术上的突破，包括视觉、听觉、语言以及整合认知等等。我们并不关注现在的困难。」

　　作为Facebook人工智能研究的一部分，他们希望能让Facebook将各个设备，从手表到汽车都连接起来。Facebook工程技术副总裁Jay Parikh说过：「接下来将有越来越多的实时数据，但我们现有的技术还无法完全覆盖。想象一下，如果数据量达到现在的10倍、20倍甚至50倍，你真的需要Yann和他团队的研究了。」

　　不过对于Fergus和他的团队来说，他们还是从一些小地方入手解决问题，而非直接去思考如何解决海量数据的处理。Antoine Bordes是一位来自于巴黎的人工智能专家，如今他在纽约的实验室总部工作。他现在正在教计算机理解一些概念，比如「John现在在球场」和「John捡起了足球」，从而让计算机处理类似于「足球在哪里？」的搜索请求。每个训练模型大约采用50个单词的词汇，这都是经过精心挑选的词，研究人员能够更好分辨机器学习进展。 Bordes告诉我：「这不是大数据，这是一种特别特别小的数据。」

　　LeCun让这个实验室有了强大的学校气氛。实验室的研究者不局限于跟随Facebook各个产品线的发展计划，还可以按照各自的学术研究方向分成不同小组，依托机器学习进行研究，并负责将研究成果转化为产品功能。LeCun表示：「那些高级的研究学者不会告诉你他正在做什么，他们只会说他们感兴趣的。」