接下来是基础设施构架师( Infrastructure Architects). 这是背景和技能最偏IT技术的一类人，他们通常负责搭建公司最底层的数据库系统，大数据系统以及云计算平台，或者负责管理网站和移动客户端的开发。因此需要掌握SQL, No SQL数据库语言，Hadoop, MapReduce等大数据处理技术以及相关的网页开发语言。

　　第四类是内容管理人员(Content Curators)，主要专注于品牌内容生产和管理。为了获得更有效的内容传播，及时评估内容投放效果，这类人才也需要掌握内容管理平台工具，社交媒体分析工具，SEO搜索引擎优化工具以及A/B Test等网站内容优化测试工具的使用。同时，如果营销人员可以掌握网站和移动客户端设计工具，甚至能够亲自操作开发平台，则可以使品牌内容在网站平台中完美地实现功能和设计的融合。此外，对HTML5语言的掌握也有助于制作产生更加有互动性和传播度的品牌内容。

　　第五类人才是体验工程师（Experience Engineer），这是一类善于利用最前沿的技术成果来为消费者创造与众不同体验的专家，从技术能力上来讲，需要技术营销人利用技术手段将产品功能和营销目标结合在一起，通常包括店内体验设计，体感设备和智能硬件产品的设计开发。这不但需要软件，硬件的开发经验，也需要随时了解熟悉类似VR，AR，可穿戴设备等等最新的科技进展。

　　最后一类技术营销人的特长在于媒体计划和购买以及混合媒体投放效果的分析。随着数字广告的发展已经进入程序化交易的阶段，在这个领域中营销人员需要了解实时竞价广告交易平台RTB Exchange, 帮助广告主直接购买目标受众曝光的需求方平台DSP, 以及管理受众行为数据的数据管理平台DMP。最近也有不少广告主开始建立专属于自己的DMP管理系统，以便更好地管理挖掘自己的用户数据信息。

　　2数据思维

　　数据思维在这里主要指持续积累追踪用户数据，并深入进行分析挖掘的思维。

　　由于互联网产品天生可以比较容易地追踪到用户行为数据，数据思维对于互联网营销人员来说可谓天经地义。但是对于许多传统的快消类品牌，制造业品牌等非互联网企业来说，用户的数据非常分散，也比较难记录和追踪。这就需要技术营销人员在数据思维的驱动下，自己创造可记录数据的条件。比如Nike 利用可穿戴设备和用户互动社区积累了大量运动数据；Tesco则是通过积累分析会员卡记录的数据信息，更好地改善了购物者的购物体验。