☆我们的品牌致力于引导用户的生活方式，如果能随时提供生活信息给用户，更好地帮助到用户的生活，则有助于加强我们的品牌形象。开发一个移动客户端是个好选择。

　　通过以上的对比，我们可以看到虽然应用的都是同样的技术手段，但是以满足用户需求和解决品牌问题为出发点则可以使技术的运用更加有效和有针对性。据说在Kimberly-Clark公司，为了推行用户中心和品牌思维，已经禁止员工使用类似“广告”，“数字营销”，“360度全方位营销”等词语，所有的讨论和项目执行都要以业务问题和品牌建设为出发点。

　　用户中心思维另一方面也意味着改变衡量营销效果的指标。传统的营销以投放广告为主，对效果的衡量通常是以销售量的增长做为指标；对于网络广告，则是以曝光率，点击率为主，最终还是要落到成交转化率上。但在以用户为中心的思维框架中，用户本身的价值被更明确的突显出来，营销的效果要依靠不同阶段的用户增长量来评估，可以称之为增长思维，具体指标通常包括用户的获取(Acquisition)，用户活跃度激活(Activation)，用户留存率的提升(Retention)，项目收入的增加(Revenue)以及可持续的病毒传播（Referral）（具体介绍可见后文AARRR流量模型）。这也使得营销本身的效果评估和执行更加透明，可量化，也可以更好地被数据和技术来优化。

　　技术能力

　　作为一名优秀的技术营销官，技术基础和能力是必不可少的。这里面又分为两类，一方面是实打实的营销技术软件应用，另一方面则是技术导向的思维方式（数据思维、产品化思维、敏捷开发快速迭代的思维）。

　　1营销技术应用

　　你可能还对文章开头那张密布各类技术公司的Marketing Technology Landscape图表记忆犹新，但为了更加简洁明晰的列出技术型营销人应当了解熟悉的技术领域，我们将采用下图中的结构来说明。此图来自于上文提到的SapientNitro报告，根据参与受访的技术营销人所擅长的不同技术和对自己的认知分类而成。

　　占比例最多的是市场营销专家(Marketing Mavens)。虽然这类人才的特长在于市场策略，但是作为一名合格的技术型营销人才，各类营销自动化软件工具的使用（Marketing automation）也是必需要学习的技能，例如结合CRM平台，能够随时分析用户需求状态，自动推送营销信息的工具等。

　　人数比例排名第二多的就是数据专家（Data Divas），这类人才也通常被称为数据科学家，数据库专家等。数据的收集与分析能力是在建立数据技术驱动型营销过程中最为基础和重要的一项技能。可能涉及到的技能包括大数据的挖掘分析和大数据平台应用，网页分析工具，A/B测试工具，广告营销活动效果分析工具以及基本的统计建模分析能力等。近年来随着数据源的量和复杂程度增加，BI系统和数据可视化软件的使用也应该被营销人员所掌握。