(二)程序化购买广告产业的流量作弊问题

　　程序化购买广告效果的好坏，取决于流量的真实性。当前，制约程序化购买广告产业发展的又一重要因素就是流量作弊问题。这种流量作弊具体分为网站的流量作弊和程序化购买公司的流量作弊，就网站而言，为了提高网站的影响力和经济效益，网站采取虚假流量的方式，可以获得高额的经济回报，程序化购买公司根据网站流量数据对用户进行画像，如果网站的流量数据存在虚假，显然用户的画像也不真实，必然影响广告主的利益。就程序化购买公司而言，数据流量是程序化购买公司核心竞争力的重要构成，也是向广告主推销的核心资源，出于经济利益的考虑，程序化购买公司采取虚报流量的方式，获取广告主的信任投放广告。然而，虚假流量并不能够带来实际的广告效果。一旦广告主的 ROI(投入产出比)与预期效果相差甚远，广告主就会对程序化购买公司产生质疑和不信任，进而导致行业的信任危机，这显然对于整个程序化购买广告产业的发展也是不利的。

　　(三)程序化购买广告产业的跨屏识别问题

　　事实上，用户经常是在 PC 屏、手机屏、电视屏、户外屏等多个显示屏上进行切换，促使跨屏程序化购买成为行业发展的新趋势，而跨屏必须要首先解决用户识别的问题。在传统的 PC 互联网环境，程序化购买公司可以通过追踪用户的 Cookie，来识别用户的网络浏览行为，并进行用户画像，给不同的用户贴上不同的标签，然后根据这些标签来精准的投放广告。但是，在移动互联网环境，很难通过追踪用户的 Cookie 来对用户进行定位，也就说程序化购买公司很难识别在 PC 互联网环境下的用户和移动互联网环境下的用户是同一个人，如果无法进行跨屏识别，那么也就无法进行精准定位和精准投放。目前，跨屏识别问题成为影响行业发展的技术障碍，如何突破这个技术障碍，是程序化购买广告产业迫切需要解决的课题。

　　(四)程序化购买广告产业的品牌安全问题

　　程序化购买广告产业通过对大数据的挖掘和获取，对大数据用户资源的分析和画像，来精准的定位广告主的目标消费群体，并进行精准的广告投放。这一模式解决了广告精准投放的问题，但是却忽视了广告呈现的媒体环境。显然，广告主不能默许赞助或投放广告的环境与品牌价值相违背。如果出现这种情况，对品牌将造成极其巨大伤害，甚至可能是无法挽回的损失。有些广告主忽略品牌安全的重要性，造成品牌价值迅速贬值，甚至直接受到民间团体的法律诉讼。例如，在使用程序化广告技术的过程中，日产汽车、全英房屋贷款协会以及联合利华(Unilever)旗下护肤品牌多芬(Dove)等广告，被自动放置在那些冒犯性图片与视频内容旁边，导致民间团直接起诉广告主，15 个品牌主动撤下并暂停广告。