摘要：数字广告的功能性正在不断加强，比如人工智能、AR技术、VR技术等等，且程序化的出现也大大提升了数字广告行业的效率。并且可以进行个性化设置，能够针对广告主们的需求进行改变，使广告投放更加精准。

尽管品牌主仍在不断不被虚假流量欺诈、品牌安全和狡猾的广告效益评估等问题所困扰，但人工智能、AR、VR等技术却不断为数字广告加码赋能。如今的数字广告究竟表现如何?Avazu为你解读，在这个科技赋能的时代，全球数字广告正涌向何方。

人工智能为数字广告赋能

谷歌、 Facebook、腾讯和百度等全球科技巨头公司都早已经在 AI 的路上狂奔不已，作为巨头科技公司都趋之若鹜的领域，数字广告行业又是如何运用AI来为数字广告赋能?

标准化设置 批量产出

就像“ SuperSiri“ 的目的是成为用户的智能助手一样，AI未来也极有可能成为广告主最好的朋友，它可以扮演着非常具有创意的代理商，上传静态设计好的物料，比如图片和文本等，也能够及时识别经定向的市场潮流， 比如在运动、旅游等垂直领域，根据潮流趋势，让广告与该领域的素材呈现几乎浑然一体的效果。AI甚至能够从简单的细节处在短时间内鉴别出广告出处等。

另一方面，与通过个性化算法为用户推送相关的更新信息一样，AI通过机器学习能够根据某个特定品牌及用户的特征等识别出以何种方式进行广告推送最为合适，从而使资源最大化使用。然而，识别和机器学习只是AI的一部分，它能为广告主做的，还远不止这些，比如，将品牌主的静态文件在一分钟内以富媒体形式进行跨屏展示——进行流水线式的标准化设置，批量产出结果。

程序化：边界更广 更加灵活

程序化的出现大大提升了数字广告行业的效率——将冗长复杂的过程变得简单、快速、高效。程序化购买能够让用户体验更好，广告投放得更精准，同时让媒体的价值得到充分凸显。对广告主而言，进入库存只需单个的标签即可。更甚的是，随AI技术的不断发展，”怎样的广告能收到最好的效果?广告该以何种方式进行展示能达到最好的ROI?“等都将得到答案。

深入数据挖掘 标榜个性化设置

个性化可以说非常受广告主们所偏爱。技术水平的不断更新，越来越多的数据监测平台(DMPs)都能够根据天气、位置和时间等具体细节数据来监测广告，但AI却能够更深入挖掘用户的个性化数据，比如，精准定向特定的受众群。甚至，AI还能将用户的数据按照性别、年龄、职业、兴趣爱好等进行拆解分析定位，从而根据受众的不同定位，发送特定的或是定制化的服务信息。