数据技术和价值的应用正在帮助企业提升业务运营水平，从商业价值出发，数据帮助企业做了过去企业都在做的事情，开源和节流(增加业务收入，降低运营成本)。

　　典型的大数据企业分为三类：

　　第一类企业为大数据技术平台公司，为企业提供大数据存储、计算、挖掘、分析服务。例如Cloudera、星环、华为、IBM、SAS、SAP，Teradata等。

　　第二类企业是提供数据分析人才和工具的公司，深入到企业内部帮助企业利用数据解决实际业务问题，例如埃森哲、IBM、Palantir、TalkingData、美林数据、明略数据等。

　　第三类企业拥有数据源，利用采集或收集的数据，为企业提供数据产品的公司。例如Wind资讯(中国最牛逼的数据公司)、前海征信、芝麻信用、TalkingData、三大运营商、银联数据、九次方、金电联行、法海风控等。其中金融行业商业价值最好的数据来源是三大运营商、银联数据等。

　　二、哪些数据对企业最有价值?

　　企业在实施数据商业应用中，会面对三个方面的数据，自身的经营数据，政府数据，第三方数据。其中企业自身数据最有商业价值，是企业数据商业化应用的一个巨大金矿。

　　对企业最有价值的数据是其客户和业务产生的数据，这些数据同企业的经营相关度很高，数据里面蕴藏了丰富的商业价值。经过数据挖掘和分析之后，其产生的商业价值对企业影响最大。美国典型的数据商业应用案例，沃尔玛的啤酒和尿布，Target 发现16岁少女怀孕，IBM沃森(Was ton)在医疗行业应用等，都是利用了企业内部自身数据来发现商业价值的。企业自身的经营数据最重要，商业价值最大，是数据商业化应用的切入点和最大宝藏。

　　企业进行数据商业应用最重要的一个环节是领导重视。另外一个重要环节是找对人，这个人不需要是超人，但需要熟悉业务需求和技术，具有开放的心态，具有高度的数据商业敏感度，具有数据场景应用的能力。

　　政府数据也是一个大金矿，可以很大程度解决企业信息不对称的问题，其中天气的数据，可以应用于农业和工业规划;税务、工商、公安司法数据可以用于征信和信贷风控;土地和人口数据可以用于规划和地产;运营商数据可以用于客户画像和洞察，也可以用于个人征信和反欺诈;经济统计数据可以用于企业经营决策和政府规划等。政府的数据的优势是全和多，劣势是分散和质量一般。另外和企业一样，政府自身数据思维和数据人才也是一个瓶颈。