例如，访问同一个家庭IP地址的手机和平板电脑会是条线索，因为它们会搜索同样的产品。你可能会在你的手机上搜索“雪佛兰科鲁兹”，然后在笔记本电脑上搜索汽车网站Edmunds.com来寻找那款产品。短时间内在相同地理位置的搜索，再综合其它的信息，可能就能够说明那是同一个用户。

　　在过去的六个来月里，这些公司声称它们已经大大提升了概率性匹配的准确性。尼尔森针对Drawbridge今年4月所发布数据的调查发现，两款或以上设备的匹配准确性达到97.3%；尼尔森早前对Tapad的调查也发现准确度达到了91.2%。

　　移动设备大行其道，也是推动跨平台广告迅猛发展的因素之一。上个月，谷歌表示美国、日本等8个国家的用户超过一半的搜索发生在移动设备上。根据思科的研究报告，2014年，美国移动流量同比暴涨了63%。

　　不少消费者喜欢在移动设备上搜寻产品，然后在屏幕更大的电脑上下单购买。这进一步促使广告主去进行跨屏幕追踪。广告代理商们也正打通视频广告、移动广告和显示广告团队之间的传统壁垒，以形成更加统一高效的广告方案。

　　举例来说，Turn在为一家汽车保险商做广告造势的时候，先是在一个平台上放出视频广告，然后在其它设备上打出显示广告。这种策略效果喜人。Drawbridge声称，它为来自一家大型时装零售商的女士凉鞋做的跨平台广告项目，取得了三倍于传统网络广告的响应率。

　　如何避免追踪？

　　当然，不希望被追踪的人也可以采取一些应对措施，尤其是在对付“确定性追踪”方面。用谷歌或者Facebook账号登陆各类网站和应用，会让追踪者知道你有哪些设备。因此，你可以退出Facebook、谷歌和其它的账号，使用不同的邮箱地址来迷惑营销者，并使用诸如Blur的掩蔽软件Blur。不过，开发Blur的隐私保护公司Abine首席技术官兼联合创始人安德鲁·萨德伯里（Andrew Sudbury）也指出，“概率性匹配确实很难阻止，因为人们在网络上的日常活动会留下各种各样难以磨灭的痕迹。”

　　人们可以通过名为AdChoices的行业项目来跳出网络追踪，但鲜少人知道AdChoices，又或者懒得那么做。

　　广告主们强调称，他们在匹配各个平台上的潜在顾客时并没有收集个人姓名。“人们对于重定向感到毛骨悚然，会觉得有人在监视自己。其实没有人在进行监视，机器本身就有识别码。”数字广告公司MediaMath首席技术官罗兰德·科佐利诺（Roland Cozzolino）表示，“我不知道你是谁，我对于你的个人信息一无所知。我只知道这些设备是由同一个用户控制。”MediaMath去年收购了跨设备定向广告代理商Tactads。