四、另一个非线性增长的模型——齐普夫法则

有趣的是，鲍勃·布里斯科在论述“梅特卡夫定律”可能漏洞的同时，提出了一个新的描述网络价值和网络成员的法则——齐普夫法则。

它以语言学家齐普夫命名，齐普夫在20世纪早期发现英文中词频的规律——

最常用的"The"占所有英文文本的7％，第二常用的单词"of"占比则3.5％，第三位的"and"占比为2.8％.......符合7%的1 倍、1 / 2倍、1 / 3倍……这一规律。

这一规律用数学公式抽象为V=k*n log（n），既价值和数量呈对数关系。

齐普夫法则是描述价值和数量更温和的模型，举个例子——

假如一个网络10万人的时候价值100万，如果增加到20万人，根据梅特卡夫定律，它的价值增长到400万，但根据齐普夫法则的计算，它的价值则只增长到210万，注意，210万依然比200万这一线性增长的价值要更高。

所以，尽管鲍勃·布里斯科指出了“梅特卡夫定律”可能存在的缺陷，但他却承认一个网络的价值和成员之间的关系并不是线性增长的，齐普夫法则也是一个非线性增长的模型。

这两个模型都指向了一个原则——网络的连接规模的提升带来的回报是超预期的。

那么现实世界中哪个模型是对呢？或许这个问题并没有答案，但它们却从不同的层面给了我们理解这个真实世界的角度。

这正是商业世界有趣的地方，和严格的数学、物理学不同，商业世界的规律的适用受无数约束条件的控制，我们只能尽可能掌握在大多数情况下都适用的规律，一定要拿出一个反例去反驳一条在大部分场景都普遍适用的商业规律其实没有意义。

所以，总结一下，梅特卡夫定律是对网络指数增长的普遍规律的一种抽象，它告诉我们一个简单的道理——规模的意义比你想象的更加的重要。

作为互联网人，我们需要深刻理解梅特卡夫定律所代表的一种指数级增长逻辑，尽可能建立更多的连接，从而在这个不确定的世界更好地生存。