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营销方案丨让广告投放品效合一,究竟需要什么能力?
来源(广告买卖网)  作者(广告买卖网)  阅读()   时间(2019/6/28 9:17:40)

经过反作弊算法等一系列处理后,系统会自动分析互动用户的人群标签,如地域、App 行为等特征属性,自动将具备相似特征的人群附加到原有的人群包中,同时会剔除掉预估 CTR 较低的人群,实现定向人群的动态优化,达到数据实时反哺算法的效果。

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数据资产管理, 数据融合发挥最大价值

数据资产模块支持批量导入广告主过去在其他平台的广告监测数据,同时支持整合 TalkingData 旗下的 Ad Tracking 和 Brand Growth 数据。无论是效果类广告主还是品牌类广告主,都可以将历史数据快速导入到智能营销云中,真正让数据成为支撑长久发展的资产,而不仅仅是工具。

数据导入后,数据之间的连接和融合才最为关键。利用 TalkingData 数据中台的处理能力,能够还原移动设备的完整生命周期历程。

还原用户真实路径后,再做营销生命周期的循环,就可以针对不同的人群,进行触达或排除投放。例如,针对过去 2 周点击过广告但未下载 App 的用户人群进行二次触达;或者拉取高活跃度的用户人群,在智能营销云中进行 Lookalike 拓展,并排除已安装用户,再进行广告投放。

在广告投放之前深入洞察潜在受众、根据受众分布选择匹配度高的标签和媒体,再结合 TalkingData 智能营销云的算法和数据整合能力,真正做好精细化投放。在营销成本不断上涨的今天,也能做到预期可控的 ROI。点击阅读原文,即可申请试用智能营销云。

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