大数据数字化整合营销涵盖多项内容，其中展示类广告投放是当今很多企业都非常青睐的一种营销方式，但一些企业在投放的过程中常常会感到效果不理想，那么是什么原因导致我们的花费没有达到预期的效果?我们怎样能够在广告投放中合理的分配每一笔费用?

　　企业可以在以下8种情况中找到答案：

　　1、广告投放存在部分异常流量：

　　大量的异常曝光和异常点击不仅造成了巨大的浪费，还给整个互联网行业带来了诚信问题。第三方数据监测机构曾对500多个项目进行实测，发现部分广告推广存在异常流量，其中广告素材不匹配的比例较高，占整体异常流量的33%。

　　从媒体类型上看，不论是从曝光还是点击上：

　　①垂直类网站的异常曝光与异常点击的比例较高，分别为21.67%和33.45%;其次为网盟，分别为17.66%和28.20%，表现较好的是视频媒体，分别为9.40%和19.42%;门户网站的异常曝光和点击分别为11.18%和23.72%;

　　②从地域上看，非一线城市的异常流量比一线城市要高，非一线城市为20.01%，一线城市的比例为14.25%，这主要是由于许多定向投放一线城市的企业，在视频媒体上投放较多，而视频媒体在媒体中表现有关。

　　不同媒体面对的企业各不相同，广告购买的方式也不一样，这就出现了不同类型媒体异常流量的不同特点。但值得欣慰的是，随着反作弊技术的不断提升，异常流量已呈现下降的趋势。另外企业可根据自身需求，寻找第三方监测公司对广告投放进行监测，同时，企业在投放广告的时候，广告公司需要提供广告投放数据，让企业主了解阶段性的投放情况，有效规避和减少流量异常导致的费用浪费。

　　2、投放周期：

　　投放时间较短，并没有优化到足够合理的程度。广告投放是一个循序渐进的过程，展示类广告投放存在人群积累与cookie匹配的问题，所以前期的投放测试及数据累积是非常必要的。企业需要依据品牌或产品的活动周期合理安排投放时间;而投放的每日时间段根据不同行业不同产品进行选择，这里建议尽量避开凌晨1点-6点的时间段，可方便更好的优化投放广告。

　　3、投放策略：

　　展示类广告投放策略存在问题。企业制定的目标人群、兴趣、偏好等等策略和产品本身目标人群出现了偏差!展示类广告较强大的功能就是给您的品牌或产品在对的时间，对的地方，投放对的广告给对的人看。在投放时初期可以对目标人群进行筛选，确定与企业目标用户具有相似网络行为的人群数据，了解所投放的地域人群总数，为后期的人群优化做准备，应聘请专业的运营团队量身定制有效的投放策略。