1、阅读是人的基本需求。各种社交媒体中，阅读、交流和分享被混为一谈，阅读内容的获取效率低。

　　2、他的推荐搜索技术对应的是信息获取和分发，因此它的位置在“提供阅读”。

　　3、不做内容生产者，只做内容分发者。

　　5亿美元，意味着在投资人眼里，这个移动入口正在展现更多的可能性。但是，危险已经降临。腾讯(129.4, 3.00, 2.37%, 实时行情)、搜狐(44.38, 0.61, 1.39%)等新闻客户端近期已增加了类似的推荐功能，尽管内容来源尚局限于自身。

　　“我知道它们有一些尝试，”对自己的技术能力非一般自信的张一鸣说，“我觉得正常，也不是太care，按我们自己的设想快速前进最重要。我们要做得更深更好，更难被追上。”

　　张一鸣对《创业家》说，C轮5亿美元的估值，完全是投资人竞价的结果，他并没有参与讨价还价。他甚至都没请财务顾问。一年前，该公司B轮融资时的估值还只是6000万美元。

　　张一鸣做的是“推荐搜索”：通过用户的社交媒体账号和使用产品的信息反馈(包括用户对某一条内容的阅读、评论、收藏，在此内容上停留时间的长短)，推算出用户的偏好，从而为其推荐个性化的内容。随着使用时长的增加和算法的不断演进，推荐内容将越来越精准。

　　《创业家》&i黑马注：这一套信息推荐系统的核心是“机器学习”。张一鸣说，“机器学习”包含观察、记忆、理解三层技术，近两年工业界和科学界的一些大的突破，使得计算机在这三种能力上有了飞跃性的提升，从而奠定了今日头条这种产品的技术基础。它区别于用户定制内容，用户无须对范围做出界定。

　　推荐搜索技术近年来被看作互联网搜索的发展趋势，在很多互联网产品上早有应用，比如亚马逊、淘宝等电商在页面上向你推荐“可能喜欢的商品”，百度所做的精准投放广告——不同的用户在同一页面看到的广告是不一样的；社交媒体也会通过你的好友关系，给你推荐“可能认识的人”。

　　这并不是门槛极高的技术，但需要深厚的积累。张一鸣在这一技术上投入了全部精力，把一个辅助性的功能发展成了独立的产品——专为移动端设计的内容产品——这是由移动端的唯一性(小屏幕导致移动端不像PC端可以同时显现多个页面)决定的。也有模仿者。“之前还有一些，”张一鸣对《创业家》说，“但拉开差距以后，就越来越没有了，跟不上了，主动放弃或者是转型了。”要做好推荐搜索系统，“投入还是挺大的”。字节跳动目前服务器超过1000台(相当于Google2009年用于查询和获取搜索结果的服务器数量)。